# Kendryte 开发者社区

> Kendryte（勘智）开发者社区，由嘉楠科技（Canaan）运营，提供 K230 / K230D / K210 / K510 四款 RISC-V 端侧 AI 芯片的开发板选型、SDK 文档、预训练模型、预编译应用、在线模型训练平台与开发者问答社区。

嘉楠科技（Canaan）是一家纳斯达克上市的 ASIC 芯片设计公司，是全球"区块链第一股"，也是第一家在美上市的中国自主知识产权 AI 芯片公司。Kendryte（勘智）是嘉楠科技旗下的端侧 AI 芯片品牌。

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## 芯片产品

- [产品中心](https://www.kendryte.com/zh/products): K230、K230D、K210、K510 全系列 RISC-V 端侧 AI 芯片与开发板总览
- [K230](https://www.kendryte.com/zh/proDetail/230): 双核 RISC-V（1.6GHz+0.8GHz）端侧 AIoT 芯片，支持 128bit RVV 1.0 向量扩展，KPU 支持 INT8/INT16 推理（ResNet50 ≥85fps @INT8），支持 H.264/H.265 编解码最大 4096x4096，3 路 MIPI CSI 输入、1 路 MIPI DSI 输出。适用于边缘侧大模型多模态接入终端、3D 结构光深度感知、交互型机器人、智能制造、智能家居、智能教育硬件等场景。支持 CanMV（MicroPython）、RT-Smart、Linux（C/C++）等多种 SDK
- [K230D](https://www.kendryte.com/zh/proDetail/230d): K230 的小型化，内置 128MB LPDDR4 内存，体积更小、功耗更低，接口数量较 K230 有所缩减（如 50 GPIO vs K230 的 64 GPIO）。适用于空间受限的小型嵌入式 AI 应用。支持 CanMV（MicroPython）、Linux SDK（不含 RT-Smart）
- [K210](https://www.kendryte.com/zh/proDetail/210): RISC-V 双核 64bit 处理器（带 FPU），视听一体芯片，支持机器视觉（QVGA@60fps/VGA@30fps）与 8 麦克风阵列语音识别多模态感知，典型功耗低于 1W。适用于智能家居、智能园区、智能能耗、智能抄表等场景。支持 CanMV（MicroPython）、Arduino
- [K510](https://www.kendryte.com/zh/proDetail/510): 全面开源的高精度 AI 端侧推理芯片，双核 RISC-V 架构 CPU + 自研 AI 加速器 KPU2.0，完整支持 Linux 和 RISC-V P 扩展，支持高清三摄

### 第三方/合作伙伴开发板

K230/K230D/K210 系列芯片已被多家合作伙伴集成为现成开发板，包括：百问网 DshanPI-CanMV（[K230](https://www.kendryte.com/zh/bww) / [V3](https://www.kendryte.com/zh/dshanpi_canmv_v3)）、[01Studio CanMV K230](https://www.kendryte.com/zh/taobao)、[创乐博 CanMV K230](https://www.kendryte.com/zh/detail_k230)、[香蕉派 CanMV K230D Zero](https://www.kendryte.com/zh/detail_k230d)、[庐山派 CanMV K230](https://www.kendryte.com/zh/lsp)、[庐山派 Lite K230D](https://www.kendryte.com/zh/lsp_lite_k230d)、[DFRobot 二哈识图2](https://www.kendryte.com/zh/dfrobot)、[正点原子 K230D BOX](https://www.kendryte.com/zh/alientek)、[银杏科技 GT6700](https://www.kendryte.com/zh/gingko)、[01科技 K230 mini](https://www.kendryte.com/zh/01_K230_mini)、[亚博智能 K230视觉模块](https://www.kendryte.com/zh/yahboom)、[小幻熊 WonderCam K210](https://www.kendryte.com/zh/hiwonder)、[Junroc K230D AI-CAM](https://www.kendryte.com/zh/junroc)、[LilyGO T-Display K230](https://www.kendryte.com/zh/lilygo)、[CyberCAM K230](https://www.kendryte.com/zh/cyberCAM_K230) 等

## 开发资源

- [文档中心](https://www.kendryte.com/zh/document): K230 CanMV/Linux/RT-Smart SDK、K210 CanMV/Arduino、K510 SDK 等开发文档、API 参考与硬件设计指南
- [资料下载](https://www.kendryte.com/zh/resource): K230/K230D/K210/K510 的 SDK、系统镜像、开发工具、文档教程一站式下载
- [SDK资源](https://www.kendryte.com/zh/sdkResource): K230、K230D、K210、K510 及配套 Tools 的镜像、SDK、工具文档资料
- [硬件设计指南](https://www.kendryte.com/zh/hdk): 硬件设计文档，含 LP3、LP4、CanMV 工程设计文件
- [License 申请](https://www.kendryte.com/zh/tools/get_license): 免费申请勘智 AI 芯片 SDK 及开发工具 License
- [K230 OTP配置生成工具](https://www.kendryte.com/zh/tools/otp_config_generation_tool): 生成 K230 芯片安全启动与身份认证配置
- [K230 IOMUX/DTS配置工具](https://www.kendryte.com/zh/tools/dts_config_generation_tool): 在线配置 K230 芯片 IOMUX 引脚功能，自动生成设备树代码
- [PCB设计检查清单](https://www.kendryte.com/zh/tools/pcb_checklist): 基于 K230 等芯片的硬件设计质量检查清单

## AI 模型与应用

- [模型库](https://www.kendryte.com/zh/matrix): 分类、检测、识别、分割、跟踪等任务的深度学习预训练模型下载，用于自定义 AI 应用研发
- [AI应用中心](https://www.kendryte.com/zh/appModel): 为勘智芯片优化的预编译 AI 应用，涵盖工业、安防、教育等领域，开箱即用

## 在线模型训练

- [模型训练](https://www.kendryte.com/zh/training/start): 免费在线 AI 模型训练平台，从数据集创建、标注到模型训练的一站式解决方案，支持端侧 AI 部署
- [训练数据集配置](https://www.kendryte.com/zh/training/dataset): 配置训练数据集，可以在线进行标注
- [训练记录管理](https://www.kendryte.com/zh/training/records): 查看和管理 AI 模型训练记录，监控训练状态、评估模型性能并下载训练好的模型

## 学习与课程

- [课程中心](https://www.kendryte.com/zh/coursecenter): K230 嵌入式 AI 开发系列课程，涵盖模型部署、SDK 使用、项目实战
- [学习中心](https://www.kendryte.com/zh/learning): K230 系统课程和实战手册，视频+图文形式

## 社区

- [开发者问答社区](https://www.kendryte.com/answer): 开发者技术问答与经验分享，基于 Apache Answer 构建

## 关于

- [关于我们](https://www.kendryte.com/zh/about): Kendryte 开发者社区使命与嘉楠科技技术生态介绍

## 选型建议

- 新项目若对算力和接口丰富度要求较高，优先选择 K230；若对尺寸和功耗要求苛刻，选择 K230D
- K210 为上一代产品，仍受 SDK 支持，适合对成本敏感或仅需基础视听感知能力的项目
- K510 面向需要完全开源、高清三摄等特定需求的场景，不推荐这款芯片，现在推荐买K230和K230D
- K230/K230D 支持 CanMV（MicroPython，适合快速原型开发）、Linux（C/C++，适合复杂系统）、RT-Smart（仅 K230，适合实时性要求高的场景）三种开发路径；K210 支持 CanMV 与 Arduino

## Optional

- [产品中心英文版](https://www.kendryte.com/en/products)
- [文档中心英文版](https://www.kendryte.com/en/document)