勘智开发者社区发布多款高性能分类模型
本次勘智开发者社区重磅推出六款专为K230/K230D芯片优化的分类模型，涵盖手势识别、人脸属性分析、活体检测等多个计算机视觉领域。这些模型基于先进的深度学习架构，为边缘计算场景提供高效、精准的AI解决方案，助力开发者快速构建智能视觉应用。
K230开发者社区发布'小楠小楠'语音唤醒模型，开启边缘语音交互新时代
这是一款基于WeNet框架构建的高性能关键词检测（KWS）模型。该模型专为Kendryte K230/K230D芯片优化，能够在边缘设备上实现低功耗、实时的语音唤醒功能，为各类智能设备提供便捷的语音交互入口。
基于WeNet构建的高效关键词检测方案，为K230芯片带来可靠的离线语音唤醒能力
模型简介
K230开发者社区正式推出**"小楠小楠"语音唤醒模型**，这是一款基于WeNet框架构建的高性能关键词检测（KWS）模型。该模型专为Kendryte K230/K230D芯片优化，能够在边缘设备上实现低功耗、实时的语音唤醒功能，为各类智能设备提供便捷的语音交互入口。
核心功能
精准语音唤醒
- 唤醒词：支持"小楠小楠"语音唤醒
- 实时检测：基于流式音频处理，响应迅速
- 高鲁棒性：在多种环境条件下保持稳定性能
流式处理架构
模型采用先进的流式处理设计，支持连续音频输入，确保唤醒检测的实时性和准确性。
技术特色
先进算法架构
- 基础框架：基于WeNet语音识别框架
- 模型优化：针对边缘计算场景深度优化
- 高效推理：平衡计算精度与资源消耗
边缘计算优化
- 硬件适配：充分发挥K230芯片的AI加速能力
- 低功耗设计：适合电池供电的便携设备
- 隐私保护：所有处理在设备端完成，数据不出设备
获取支持
"小楠小楠"语音唤醒模型现已加入K230开发者社区模型库，欢迎开发者下载使用：
- 📚 技术文档：详细的集成指南和API说明
- 💡 示例代码：开箱即用的演示项目
- 🤝 社区支持：专业的技术答疑和开发支持https://www.kendryte.com/answer/
立即体验，为您的边缘设备赋予智能语音交互能力！https://www.kendryte.com/zh/ModelDetail?id=41&title=%E5%B0%8F%E6%A5%A0%E5%B0%8F%E6%A5%A0%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%94%A4%E9%86%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B
相关文章
勘智开发者社区发布全新检测模型套件
勘智开发者社区正式推出13款高性能检测模型，覆盖人体分析、车牌识别、安全监测、OCR文字检测等多个关键领域。所有模型均针对Kendryte K230/K230D芯片进行深度优化，为边缘计算场景提供精准、高效的视觉检测能力。
全新分割模型套件上线，解锁像素级视觉理解
本模型库汇集了面向边缘视觉场景优化的高性能分割模型，覆盖从通用目标分割到专业人像、人体部位的精细化解析。基于YOLOv8、PaddleSeg、DeepLabV3等先进架构，结合K230芯片深度优化，提供多分辨率、低延迟、高精度的像素级识别能力，适用于自动驾驶、工业视觉、消费电子和医疗影像等多种AI应用场景。所有模型均具备开箱即用、部署便捷的特点，助力开发者快速构建“看得懂”的边缘智能系统。