yolo-v2 20物体分类检测

实现PASCAL-VOC数据集的20类目标检测。20 个物体类别:aeroplane, bicycle, bird, boat, bottle, bus, car, cat, chair, cow, diningtable, dog, horse, motorbike, person, pottedplant, sheep, sofa, train, tvmonitor

yolo-v2 20物体分类检测
## 效果演示 ![6f9dc24b2def42e9996e5e4da44ae78f.jfif](https://developer.canaan-creative.com/upload/model/markdown/34f3a951bca048fdadae26ef0c1bf141.jfif) ## 硬件支持 k210 ## 使用方法 1、复制python脚本到canmv ide中,根据python脚本中'load_kmodel'的模型加载路径,将kmodel模型存放到SD卡对应路径中。 2、连接板子并运行,会对20类物体检测,用矩形框标记并显示名字。

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