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一般受到以下因素影响：
- 模型部署阈值，比如分类任务的置信度阈值，检测任务的置信度阈值和nms阈值；可以先通过调整deploy_config.json中的阈值参数进行优化；
- 训练参数的设置；提交训练任务时，合理设置迭代次数、批数据量大小、学习率等参数；
- 训练数据的数量、标注的质量、数据的分布情况是否合理；训练使用的开放数据集，可能和K230摄像头拿到的数据在亮度、清晰度等方面有所不同，这种需要使用k230采集数据，自行标注训练；