为什么图像检测乱七八糟的

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  1. 调整阈值,包括置信度阈值和nms阈值,筛选掉置信度低的框和重叠的框;
  2. 检查数据集,数据数量和标注质量,数量太少会对训练结果造成影响;
  3. 检查部署包内的det_results内的图片结果是否正常,如不正常,则定位为训练问题,如果正常,则是上板调试的问题;

置信度阈值和nms阈值我怎么调都还是那样;数据集3000多张;图片正常,如果是上板调试的问题那该怎么解决呢

我数据集里3000多张在det_results里300多张正常吗

正常,测试集就拆分了10%