调整阈值,包括置信度阈值和nms阈值,筛选掉置信度低的框和重叠的框; 检查数据集,数据数量和标注质量,数量太少会对训练结果造成影响; 检查部署包内的det_results内的图片结果是否正常,如不正常,则定位为训练问题,如果正常,则是上板调试的问题;