训练平台给的效果和部署上去的效果相差过大的问题

最近我从云训练平台，训练了一个OCR识别的模型，然后训练平台给出的识别效果（应该就是测试集），非常的好，大概如下：
然后我就按照相关的要求，复制了文件夹mp_deployment_source到k230的目录下，放入了测试的图片，运行ocrrec_image.py进行测试，结果识别效果相差甚远，大概如下：
这里附上测试的图片：
根据之前技术人员的回复，我了解到可能是图片在传入模型的时候，因为大小不符，被压缩变形了，于是，我打开了deploy_config.json文件，修改参数，具体过程如下：
可以通过测试图片的参数看到，这里长宽是与测试图片一致的：
但是识别的效果还是不尽人意：
我有了解到，在.pt转到.onnx再转到.kmodel，模型的精准度会有一定损失，但是这个差别是否过大？还请大佬指教