我自己训练的yolo模型,量化成kmodel是1.3Mb,在k230上运行帧率为7FPS,而官网训练出来的kmodel是7.5Mb,在k230上运行帧率为15FPS,这是什么原因?
我自己训练的yolo模型,量化成kmodel是1.3Mb,在k230上运行帧率为7FPS,而官网训练出来的kmodel是7.5Mb,在k230上运行帧率为15FPS,这是什么原因?
检测任务的模型主体是yolov5,backbone是mobilenetv2
模型大小用的也是n吗,同样的数据集,官方训练出来的kmodel测试效果很好,用ultralytics的yolo训练出来效果也不错,但是转换成kmodel,效果就非常差呢,这是为啥,余弦值也是0.999符合要求呀
量化时的数据集该怎么选取效果才好?
效果差一种可能是部署的阈值参数设置的不合理或者模型输入分辨率没有修改,另一种就是你训练的模型对230摄像头采集的数据识别不好,可以选择使用230采集所需数据,然后训练