关于训练模型所需照片的一些疑问(使用的是K210)

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1.拍摄的照片数量是不是越多越好?
2.用K210拍出的照片训练模型好(像素为320*240),还是用其他设备拍出的照片训练模型好?【亚博智能k210模块——基于canmv训练识别数字 - CSDN App】https://blog.csdn.net/qq_64931749/article/details/133491950?sharetype=blog&shareId=133491950&sharerefer=APP&sharesource=mmmwewe&sharefrom=link。我看这篇文章说照片越高清越好。
3.假如我要识别一个水杯,是不是要从多角度不同光线不同距离每次都拍几十张照片?
4.如果想要让训练出来的模型能在不同的测试环境下(比如背景的改变)都能识别到待测物体,那是不是要在数据集中添加多种测试环境的照片?

1 Answers

你好,正常情况下需要多角度的图片数据训练,但不是越高清越好,需要根据你的设备和场景设置数据集,比如210的摄像头不是那么清晰,那就用不清晰的图片训练即可,只要标注完整正确,应该问题不大。