K230 CanMV 运行 OCR 文字识别 demo

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问题描述

在嵌入式 AI 开发领域，K230 芯片凭借其高效的算力和低功耗特性，成为轻量级视觉处理的热门选择。本文将详细演示如何在 CanMV IDE 开发环境中运行 K230 的 OCR（光学字符识别）Demo ,让你快速上手基于 K230 的文字识别应用开发。

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一、 准备工作：软硬件环境搭建

1. 硬件准备

  • K230 开发板：任意一块带摄像头模块的 K230 开发板（本文示例使用 01科技 K230 开发板）
  • USB Type-C 数据线：用于开发板与 PC 的数据连接
  • TF 卡：用于烧录固件

二、软件准备

1.安装 CanMV IDE：查看
2. 获取K230 固件：可在本地部署编译 SDK 或在官网下载固件烧录映像。
（本文使用官网编译好的固件，如需获取更多信息，请参考 CanMV K230 开发文档）
开发文档：查看
固件下载：查看

官方固件下载：
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我们使用 CanMV IDE 进行开发，选择 Micropython 的固件；从上到下对应的开发板分别为：
1. 创乐博 CanMV-K230 V1.1 开发板
2. 立创·庐山派 K230-CanMV 开发板
3. 创乐博 CanMV-K230 V3.0 开发板
4. 01科技 CanMV-K230-01 Studio 开发板
（如果是其他的 K230 开发板，可联系供应商客服获取固件或者根据开发文档本地编译获得。）

三、固件烧录与设备连接

  1. 将获取到的固件压缩文件解压，得到 img 类型的固件映像
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  2. 使用 Rufus 等其他烧录软件将固件映像烧录进 tf 卡内.
    image.png
  3. 将烧录好的 sd 卡插入 K230 开发板，并用一根 USB-typeC 的线连接开发板和电脑。
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  4. 正确连接开发板后，电脑能正常识别到一个名为 "CanMV" 的虚拟硬盘。

(若电脑没有识别到，可尝试按下开发板的RST按键重新开机，或者请参考 K230 开发文档 -- 常见问题解答 页面)
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四、连接IDE ，运行 Demo

  1. 打开 CanMV IDE ,连接开发板，打开串口终端
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  2. 文件→打开文件 （我们需选择开发板内存储的示例文件，而不是 CanMV IDE 的示例文件）
    image.png

  3. 在打开文件的选择窗口中，我们选择 "CanMV" ，再进入 "CanMV/sdcard/examples/" 路径：
    目前在开发板内的示例文件夹中有这两个 ocr demo 文件：
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    ocr_rec.py 是从 ocr_det.py 中拓展得到，本文使用前者做演示：
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  4. 在打开的文件里，可根据需求按注释说明更改模式
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  5. 点击左下角运行，成功识别
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