问题描述
目前 main.py 已经实现了基础的摄像头采集和显示功能。
需求描述
我希望在 main.py 的基础上，添加模型识别（如分类/检测）功能，实现摄像头采集后自动进行模型推理，并显示识别结果。
已做尝试
已准备好模型/sdcard/examples/kmodel/yolov8n_320.kmodel
已能正常读取摄像头图像并显示。
遇到的问题
不清楚如何在 main.py 中集成模型推理流程。
不确定模型推理的代码结构和调用方式。
相关代码片段
整体代码框架
初始化硬件部分
main函数主体逻辑
debug下的逻辑在这里实时识别就可以了
期望效果
希望能获得一份在 main.py 中集成模型识别的代码示例，或详细的集成步骤说明。
硬件板卡
k320
