问题描述
还在为 OpenMV 图像处理时的卡顿掉帧抓狂？专为 K230 量身打造的 CanMV cv_lite 库来救场，目前已经封装实现部分常用函数！
基于向量加速版本opencv封装定制任务的调用接口，实现任务加速，复杂视觉任务从 "卡成 PPT" 到 "丝滑实时流"，一个库直接带你体验起飞般的流畅感！
使用cv_lite库效果图(find_edges)
使用OpenMV库效果图(find_edges)
一、性能对比
下面通过对比 cv_lite 库与 OpenMV 库的几个核心算子，带大家直观感受 cv_lite 带来的性能飞跃：
注意：cv_lite 函数和 OpenMV 函数接口不一样，详见 demo
测试环境
- 开发板：K230 开发板
- 系统环境：K230 CanMV 固件
- 操作系统：RTOS
- 输入图像：1280x720
- 注意：由于 OpenMV 支持格式问题，彩色图 OpenCV 使用RGB888，OpenMV 使用 RGB565
| 算子 | cv_lite | OpenMV |
|---|---|---|
| find_blobs(灰度图) | 3ms | 14ms |
| find_blobs(彩色图) | 9ms | 17ms |
| find_rectangles(灰度图) | 22ms | 175ms |
| find_rectangles(彩色图) | 25ms | 70ms |
| find_circles(灰度图) | 69ms | 450ms |
| find_circles(彩色图) | 96ms | 920ms |
| find_edges(彩色图) | 13ms | 88ms |
当前测试数据是函数的运行时间，实际运行效果将随摄像头输入帧率、分辨率参数配置及具体视觉任务复杂度动态变化，建议根据应用场景灵活调优以获得最佳性能体验。
二、运行cv_lite demo
1、固件 获取路径（请更新7.21日以后的 Daily build 固件）
https://kendryte-download.canaan-creative.com/developer/releases/canmv_k230_micropython/daily_build/
根据自己开发板的型号下载 IMG
2、demo 路径
\CanMV\sdcard\examples\23-CV_Lite
在 CanMV 中打开 demo，并连接运行
可以看到运行的fps和结果。
3、cv_lite API文档：
https://www.kendryte.com/k230_canmv/zh/main/zh/api/cv_lite/cv_lite.html
三、如何使用
1、导入模块
import cv_lite
2、对图像初始化，并使用相应算子
# 调用 cv_lite 扩展进行色块检测，返回 [x, y, w, h, ...] 列表
blobs = cv_lite.rgb888_find_blobs(image_shape, img_np, threshold, min_area, kernel_size)
3、更多示例请参考 demo
4、比对 OpenMV，新增白平衡和曝光调整函数，让你的图像更出彩
别让速度瓶颈限制创意！现在就上手 CanMV cv_lite 库，用 K230 的强劲算力 + OpenMV 的易用生态，让你的视觉项目从 “能跑” 到 “快跑”，轻松解锁嵌入式机器视觉新可能，开发快人一步！