按照教程量化模型，无法使用

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yolo k230

问题描述

我按照AI开发文档里面的步骤，去量化yolov5n.pt，但是出现了array is too big的报错，包括我之前自己训练出的best.pt，全有这样的错误。

硬件板卡

亚博K230

软件版本

CanMV K230 0.4.0 nncase2.9.0

其他信息

Knash3
2 Answers

V8和V5的后处理不一样啊，给的有Yolo部署脚本，参考Yolo大作战

Wy0013900

但是我后续用yolov8n.pt转换的虽然可以运行但是没框

Knash•

一样，求解决方法

chen•

如果是没有框的话，建议先看一下整体的分辨率设置；另外不知道你是通过代码进行PT到ONNX再到KMODEL的这样的转换形式，还是直接使用勘智平台训练的，如果是前者，model_input_size需要与转换过程给出的分辨率一致，例如在转换过程中，size设置为了224，那么这里的model_input_size则也需要为224；在整体尝试前，还是建议先使用YOLO大作战中的代码测试一下设备和模型是否存在问题，再去借助AI等工具来完善，希望有帮助。

Knash•

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Knash3

你这是哪里来的脚本啊，用这个里面的https://www.kendryte.com/k230_canmv/zh/main/zh/example/ai/YOLO%E5%A4%A7%E4%BD%9C%E6%88%98.html

Wy001•

板子买的亚博的，脚本是亚博的例程，用他们自带的模型是可以出框的，问了亚博的技术人员，他们说模型是你们提供的

Knash•

你直接用链接里的吧

Wy001•