问题描述
当嵌入式设备遇上AI视觉，再加上灵动的图形交互，会碰撞出怎样的火花？今天，我们要给大家带来一个基于K230的「LVGL+检测」 demo，带你解锁嵌入式智能交互的新姿势！
一、硬件环境
- K230开发板
- 摄像头
二、软件环境
-
K230最新底包
下载链接：
https://kendryte-download.canaan-creative.com/developer/releases/canmv_k230_micropython/daily_build/
demo路径：
\CanMV\sdcard\examples\21-AI-With-Others\ai_lvgl.py
三、代码流程
1. AI模型封装
分别用ObjectDetectionApp和FaceDetectionApp类封装YOLOv8和人脸识别功能，包含预处理（图像缩放/填充）、推理、后处理（置信度过滤、NMS）和结果绘制，开箱即用
2. LVGL交互实现
通过touch_screen类处理触摸输入，user_gui_init函数初始化UI组件（按钮、字体、布局），点击事件直接关联检测模式切换，代码简洁易改。
3. 媒体与线程管理
media_init初始化摄像头和显示屏，face_det_thread和yolov8_det_thread作为独立线程运行检测和绘制结果动作。
4.适用场景拓展
这个demo只是起点，基于它你可以开发：
- 智能门禁：人脸识别+LVGL交互界面，支持刷卡/人脸双模式
- 零售货架：YOLOv8识别商品，LVGL显示价格和库存
- 宠物监控：识别宠物行为，触摸操作切换监控模式
行动起来！
如果你也想在K230上实现这样的智能交互，不妨从这个demo入手：
- 准备好K230开发板、摄像头和显示屏
- 加载demo代码，体验目标检测和人脸识别切换
- 动手修改UI样式，或者尝试接入自己训练的AI模型
嵌入式智能交互的更多可能，等你来解锁！