问题描述
在嵌入式 AI 开发领域，K230 芯片凭借其高效的算力和低功耗特性，成为轻量级视觉处理的热门选择。本文将详细演示如何在 CanMV IDE 开发环境中运行 K230 的 OCR（光学字符识别）Demo ,让你快速上手基于 K230 的文字识别应用开发。
一、 准备工作：软硬件环境搭建
（一）硬件准备
- K230 开发板：任意一块带摄像头模块的 K230 开发板（本文示例使用 01科技 K230 开发板）
- USB Type-C 数据线：用于开发板与 PC 的数据连接
- TF 卡：用于烧录固件
（二）软件准备
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安装 CanMV IDE：https://www.kendryte.com/zh/resource/images,k230
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获取K230 固件：可在本地部署编译 SDK 或在官网下载固件烧录映像。
（本文使用官网编译好的固件，如需获取更多信息，请参考 CanMV K230 开发文档）
开发文档：https://www.kendryte.com/k230_canmv/zh/main/zh/userguide/index.html
固件下载：https://www.kendryte.com/zh/resource/images,k230
官方固件下载：
我们使用 CanMV IDE 进行开发，选择Micropython 的固件；找到对应的开发板，目前有的开发板：
- 创乐博 CanMV-K230 V1.1 开发板
- 立创·庐山派 K230-CanMV 开发板
- 创乐博 CanMV-K230 V3.0 开发板
- 01科技 CanMV-K230-01 Studio 开发板
（如果是其他的 K230 开发板，可联系供应商客服获取固件或者根据开发文档本地编译获得。）
二、固件烧录与设备连接
- 将获取到的固件压缩文件解压，得到 img 类型的固件映像
2.使用 Rufus 等其他烧录软件将固件映像烧录进 tf 卡内.
3.将烧录好的 sd 卡插入 K230 开发板，并用一根 USB-typeC 的线连接开发板和电脑。
4.正确连接开发板后，电脑能正常识别到一个名为 "CanMV" 的虚拟硬盘。
(若电脑没有识别到，可尝试按下开发板的RST按键重新开机，或者请参考 K230 开发文档 -- 常见问题解答 页面)
三、连接IDE ，运行 Demo
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打开 CanMV IDE ,连接开发板，打开串口终端
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文件→打开文件 （我们需选择开发板内存储的示例文件，而不是 CanMV IDE 的示例文件）
3.在打开文件的选择窗口中，我们选择 CanMV ，再进入 CanMV/sdcard/examples/ 路径：
目前在开发板内的示例文件夹中有这两个 ocr demo 文件
| 功能对比 | ocr_det.py | ocr_rec.py |
|---|---|---|
| 核心功能 | 仅定位和框选图像中的文本区域，不进行内容识别 | 不仅定位文本区域，还会对框选区域内的文本进行识别并显示内容 |
| 输出结果 | 仅生成文本区域的位置坐标和边框框选效果 | 生成文本区域框选效果，并在识别框下显示识别后的文本内容（如文字、数字等） |
| 识别示例图 |  |
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ocr_rec.py 是从 ocr_det.py 中拓展得到，本文使用前者做演示：
4.在打开的文件里，可根据需求按注释说明更改模式
5.点击左下角运行，成功识别
