自己训练的模型推理速度太慢

问题描述

我自己训练了一个包裹，条码识别的模型，yolov11_n的，转化成kmodel之后kmodel文件的大小只有2.78MB，我看跟demo里面五官识别的模型体积差不多，但demo里面五官识别的模型推理耗时只有10ms不到，我这个模型的耗时得90ms，有没有大佬懂这是为啥啊。用的是linux镜像，onnx转格式时用的uint8量化

复现步骤

1.修改demo程序的模型输出后处理代码
2.跑自己的模型

硬件板卡

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