问题描述
我用yolo11训练出来的模型在电脑端验证的时候还是挺准的,后面转onnx再转kmodel之后在K230板子上跑出来的检测框不准(我要识别的是菜叶上的枯叶),结果框跑到别的地方去了,onnx是通过py代码得的,kmodel是从Nncase.Studio.exe生成的
复现步骤
硬件板卡
亚博
软件版本
CanMV_K230_YAHBOOM_micropython_local_nncase_v2.9.0
我用yolo11训练出来的模型在电脑端验证的时候还是挺准的,后面转onnx再转kmodel之后在K230板子上跑出来的检测框不准(我要识别的是菜叶上的枯叶),结果框跑到别的地方去了,onnx是通过py代码得的,kmodel是从Nncase.Studio.exe生成的
亚博
CanMV_K230_YAHBOOM_micropython_local_nncase_v2.9.0
你把onnx模型,给几个测试图片,kmodel模型,转换代码,部署代码发给我wangyan01@canaan-creative.com
佬,发你了,谢谢!
谢谢佬,成功了!谢谢你
https://www.kendryte.com/k230_canmv/zh/main/zh/example/ai/YOLO%E5%A4%A7%E4%BD%9C%E6%88%98.html可以看一下这个文档里的内容,注意转模型的时候指定对参数,你的应该是224的吧