问题描述
下面试训练参数配置及评估结果和部署参数
模型配置：
数据增强：
训练参数：
评估结果：
部署参数：
现在的问题是看量化前的识别准确率还是挺高的，但是量化后的模型，部署到本地，识别准确率不高。请问这个可能是什么问题导致的，有什么好的解决方案。
硬件板卡
K230 01studio
软件版本
自己编译的linuxSDK，git commi版本commit 13b1e97db90a521e5d8ba23ce70e9f028b56182e
下面试训练参数配置及评估结果和部署参数
模型配置：
数据增强：
训练参数：
评估结果：
部署参数：
现在的问题是看量化前的识别准确率还是挺高的，但是量化后的模型，部署到本地，识别准确率不高。请问这个可能是什么问题导致的，有什么好的解决方案。
K230 01studio
自己编译的linuxSDK，git commi版本commit 13b1e97db90a521e5d8ba23ce70e9f028b56182e
