RTOS 多源输入 Demo 正式发布，支持 USB/RTSP/UVC/MIPI Sensor 灵活切换

问题描述

K230 开发者们注意啦！超实用的 MultiSource AI Analyzer Demo 新鲜出炉，一个 Demo 适配四种输入源，同一套 AI Pipeline 无需改代码，只需切换启动参数，就能自由玩转 RTSP 网络流、MP4 文件、UVC 摄像头、MIPI摄像头！

一、AI 能力拉满，不止输入灵活

这个 Demo 可不是只解决输入问题，内置完整 AI 流水线，功能超硬核：

✅ YOLOv8 目标检测：识别人/车/物等各类目标
✅ ReID 外观特征提取：提取目标外观特征向量
✅ BoTSORT 多目标跟踪：跨帧关联，输出稳定 TrackID

完整流程一气呵成：检测 → 特征提取 → 多目标跟踪 → OSD 叠加显示

二、3步上手，一行命令切换输入源

1. 启用并编译

获取RTOS最新SDK，参考文档：
https://www.kendryte.com/k230_rtos/zh/main/userguide/how_to_build.html#
在 K230 SDK 根目录执行：

make menuconfig

进入配置界面选中：

Config → RT-Smart UserSpace Examples Configuration → Enable build integrated examples
[*] Multisource AI Analyzer

保存后编译：

make savedefconfig
make

代码路径：
src/rtsmart/examples/integrated_poc/multisource_ai_analyzer

2. 烧录固件

将编译好的固件烧录到开发板，通过串口登录到指定目录：

cd /sdcard/app/examples/integrated_poc

3.切换输入源，就是这么简单

• RTSP 流输入

./multisource_ai_analyzer.elf "rtsp://192.168.1.100:554/stream1"

• MP4 文件输入

./multisource_ai_analyzer.elf "test_video.mp4"

• UVC 摄像头输入

./multisource_ai_analyzer.elf uvc

• K230 原生采集

./multisource_ai_analyzer.elf realtime

三、技术架构揭秘，高效又灵活

数据流设计逻辑

四、高级配置，适配更多需求

想自定义参数？安排！

# 查看完整帮助
./multisource_ai_analyzer.elf --help

# 自定义检测模型和阈值
./multisource_ai_analyzer.elf --det-model yolov8m_640.kmodel --score-thres 0.6 "rtsp://..."

# 调整跟踪参数/启用调试模式
./multisource_ai_analyzer.elf --track-high 0.7 --track-low 0.3 --new-track 0.8 "test.mp4"
./multisource_ai_analyzer.elf --debug 1 uvc

也可编辑 src/setting.h 配置显示类型（LCD/HDMI）、RTSP 传输方式（TCP/UDP）等核心参数。

五、不同场景，这样选输入源更高效

小结

这个 MultiSource AI Analyzer Demo 堪称 K230 开发的“效率神器”：
✅ 四种输入源，一行命令灵活切换
✅ 同一套 AI Pipeline，代码无需修改
✅ 硬件级零拷贝，性能拉满
✅ 参数默认优化，开箱即用
无论是算法开发、系统集成还是产品演示，都能完美适配！快去试试，让你的 K230 发挥最大潜力吧～