.onnx转换为.kmodel的时候，选择了Dump量化损失和Dump对称量化损失选项，想通过其结果判断.onnx转.kmodel是否成功，
转换之后得到如图文件夹
进入之后看到一个quant_error.csv
点开之后看到一个300多行表格，下面是表格前、后部分内容：
由表格内容，mre_error这一列部分数值偏大，有不少超过0.1的，且output1的mre_error超过0.07，想问问这样的情况是否说明模型转换不太成功，精度损失大？
庐山派K230
CanMV_K230_LCKFB_micropython_v1.5-legacy-0-g413737f_nncase_v2.9.0 (1).img
我的.onnx推理完全正确，但是kmodel完全没有精度，现想通过排查.onnx转.kmodel的过程是否正确来进一步排查问题。感谢大佬帮助！
这是什么模型？
您好，这是一个YOLO11的seg模型，目标是分割出图像中的地面和障碍物区域，目标为Obstacles, FlatGround, RestrictedGround三类
你好，我们yolo提供了转换脚本和转换工具：
1、转换脚本：https://kendryte-download.canaan-creative.com/developer/k230/yolo_files/test_yolo11.zip，脚本的使用如下：https://www.kendryte.com/k230_canmv/zh/main/example/ai/yolo_battle.html#id105
2、更推荐使用YOLO kmodel转换工具：https://download.kendryte.com/developer/common/convert_kmodel_tool/YOLO-KModel-Converter-Portable-Slim-Win.zip。使用方法参考：https://www.kendryte.com/answer/questions/10010000000012984
@Wy001 谢谢！我会尽快尝试
